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A

Agent4Rec

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

9 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-10-26 (hat geantwortet).

PreismodellKostenlos
Kategorie Research
Community-Scorenoch nicht bewertet
Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Adress-Sicherheit: niedrig. Die hinterlegte URL entspricht möglicherweise nicht Agent4Recs eigener Domain (z. B. ein Marktplatz- oder geparkter Host). Die folgenden Daten beschreiben Prüfungen dieser URL; die Zuordnung zu Agent4Rec ist damit unsicher.

Zuletzt geprüft 2026-10-26
Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 9 unterschiedlichen Daten, seit 2026-09-02. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 6,8 Nächte geprüft.

2026-10-262026-10-202026-10-142026-10-082026-10-022026-09-262026-09-202026-09-142026-09-02

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet
Eine freigegebene Preisänderung liegt hierzu nicht vor; eine Änderung kann noch in Prüfung sein.

Funktionen

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

  • 1.000 LLM-gestärkte Agenten: Jeder Agent embodies einzigartige soziale Merkmale und Vorlieben, imitiert reale Welt-Diversität.
  • Realistische Interaktionen: Agenten engagieren sich mit personalisierten Filmempfehlungen auf Page-by-Page-Art.
  • Diverse Aktionen: Simulierte Nutzer können angesehen, bewertet, evaluiert, verlassen und sogar Interviews über empfohlene Inhalte führen.
  • Flexible Konfiguration: Unterstützt verschiedene Empfehlungssysteme und Simulationseinstellungen.

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

KI-gesteuerter Filmempfehlungs-Simulator mit generativen Agenten.

Registry-ID ndock:agent:agent4rec

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