AgentVerse

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

10 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-10-31 (hat geantwortet).

PreismodellKostenlos

Kategorie AI Agent Builders

Community-Scorenoch nicht bewertet

Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Adress-Sicherheit: niedrig. Die hinterlegte URL entspricht möglicherweise nicht AgentVerses eigener Domain (z. B. ein Marktplatz- oder geparkter Host). Die folgenden Daten beschreiben Prüfungen dieser URL; die Zuordnung zu AgentVerse ist damit unsicher.

Zuletzt geprüft 2026-10-31

Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 10 unterschiedlichen Daten, seit 2026-09-01. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 6,7 Nächte geprüft.

2026-10-312026-10-292026-10-252026-10-192026-10-132026-10-012026-09-252026-09-192026-09-132026-09-01

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Der Preis wurde zuletzt am 2026-10-29 geprüft, keine Änderung seitdem festgestellt.

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet

Keine freigegebene Preisänderung liegt vor.

Funktionen

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

Das Task-Lösungs-Framework von AgentVerse bringt mehrere Agenten in einem automatischen Multi-Agenten-System zusammen, enabling ihnen, nahtlos zusammenzuarbeiten, um komplexe Aufgaben zu erfüllen. Dieser kollaborative Ansatz verbessert Problemlösungsfähigkeiten und Effizienz in verschiedenen Bereichen.
Software-Entwicklungssysteme
Beratungssysteme
Kollaborative Forschungsplattformen
Das Simulations-Framework ermöglicht es Nutzern, benutzerdefinierte Umgebungen zu erstellen, in denen mehrere Agenten interagieren können. Diese Funktion ist unbezahlbar für die Beobachtung und Analyse von Agentenverhalten in kontrollierten Einstellungen.
Spielentwicklung
Sozialverhaltensforschung von LLM-basierten Agenten
Bildungssimulationen

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

Multi-Agenten-LLM-Framework für Aufgabenlösung und Simulationen.

Registry-ID ndock:agent:agentverse

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