Langroid

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

10 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-10-29 (hat geantwortet).

PreismodellKostenlos

Kategorie General Purpose

Community-Scorenoch nicht bewertet

Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Adress-Sicherheit: niedrig. Die hinterlegte URL entspricht möglicherweise nicht Langroids eigener Domain (z. B. ein Marktplatz- oder geparkter Host). Die folgenden Daten beschreiben Prüfungen dieser URL; die Zuordnung zu Langroid ist damit unsicher.

Zuletzt geprüft 2026-10-29

Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 10 unterschiedlichen Daten, seit 2026-08-30. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 6,7 Nächte geprüft.

2026-10-292026-10-232026-10-172026-10-132026-10-112026-10-052026-09-292026-09-232026-09-172026-08-30

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Der Preis wurde zuletzt am 2026-10-13 geprüft, keine Änderung seitdem festgestellt.

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet

Keine freigegebene Preisänderung liegt vor.

Datenschutz-Beobachtung.

Datenschutz-Link2026-10-26

An diesem Datum wurde dieser Link abgerufen, er antwortete, und sein Inhalt entsprach einer Datenschutzerklärung. Mehr wird nicht behauptet.

Keine Rechtsberatung. Dies ist eine Beobachtung, kein rechtliches Urteil: der Link wurde an diesem Datum abgerufen, er antwortete, sein Inhalt entsprach einer Datenschutzerklärung. Mehr wird nicht behauptet.

Funktionen

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

Agenten als First-Class Citizens: Kapseln LLM-Konversationsstatus, Vektorspeicher und Werkzeuge.
Aufgabenbasiertes Workflow: Agenten mit Anweisungen umhüllen, Interaktionen verwalten und hierarchische Aufgaben Delegation ermöglichen.
Kollaboratives Problemlösen: Agenten tauschen Nachrichten aus, um komplexe Probleme effizient anzugehen.
LLM-Support: Kompatibel mit OpenAI-LLMs und Hunderten von Anbietern über Proxy-Bibliotheken.
Vektor-Speicher-Integration: Unterstützt LanceDB, Qdrant und Chroma für Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Werkzeug- und Funktionsaufrufe: Einfache Implementierung mit Pydantic für sowohl OpenAI- als auch benutzerdefinierte LLMs.
Intuitive API: Vereinfacht das Einrichten und Management von KI-Agenten und Aufgaben.
Modular und wiederverwendbar: Agenten mit spezifischen Fähigkeiten entwerfen und Aufgaben flexibel kombinieren.

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

Multi-Agenten-LLM-Framework für intuitive KI-App-Entwicklung.

Registry-ID ndock:agent:langroid

Weitere general purpose Agents.

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