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ChatTTS

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

30 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-11-03 (hat geantwortet).

PreismodellBezahlt
Bewertung5.0 auf Toolify · 63 Bewertungen
Kategorie AI Text-to-SpeechAI Voice GeneratorAI ChatbotsOpen Source AI ModelsAI APILarge Language Models (LLMs) +3
Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Adress-Sicherheit: niedrig. Die hinterlegte URL entspricht möglicherweise nicht ChatTTSs eigener Domain (z. B. ein Marktplatz- oder geparkter Host). Die folgenden Daten beschreiben Prüfungen dieser URL; die Zuordnung zu ChatTTS ist damit unsicher.

Zuletzt geprüft 2026-11-03
Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 30 unterschiedlichen Daten, seit 2026-08-30. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 1,1 Nächte geprüft.

2026-11-032026-11-022026-10-312026-10-302026-10-292026-10-282026-10-272026-10-262026-10-252026-10-242026-10-232026-10-22 +18

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Der Preis wurde zuletzt am 2026-10-13 geprüft, keine Änderung seitdem festgestellt.

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet
Keine freigegebene Preisänderung liegt vor.

Funktionen

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

  • Mehrsprachige Unterstützung (Englisch und Chinesisch)
  • Hochwertige und natürlich klingende Sprachsynthese
  • Dialogaufgaben-Kompatibilität für LLM-Assistenten
  • Open-Source-Plan für ein trainiertes Basismodell

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

ChatTTS ist ein Sprachgenerierungsmodell für Konversationsszenarien. Es ist ideal für Anwendungen wie Dialogaufgaben für KI-Assistenten großer Sprachmodelle sowie konversationelle Audio- und Videoeinführungen. Das Modell unterstützt sowohl Chinesisch als auch Englisch und zeigt hohe Qualität und Natürlichkeit in der Sprachsynthese. Dieses Leistungsniveau wird durch Training auf etwa 100.000 Stunden chinesischer und englischer Daten erreicht. Das Projektteam plant, ein Basismodell, das mit 40.000 Stunden Daten trainiert wurde, Open Source zu stellen, was der akademischen und Entwickler-Community bei weiterer Forschung und Entwicklung helfen wird.

Registry-ID ndock:tool:chattts

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