KategorieAI Developer ToolsAI TestingLarge Language Models (LLMs)AI MonitorOpen Source AI ModelsAI Productivity Tools+4
Indexiert seit2026-08-20
Beobachtungs-Datensatz.
Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.
Adress-Sicherheit: niedrig. Die hinterlegte URL entspricht möglicherweise nicht Confident AIs eigener Domain (z. B. ein Marktplatz- oder geparkter Host). Die folgenden Daten beschreiben Prüfungen dieser URL; die Zuordnung zu Confident AI ist damit unsicher.
Zuletzt geprüft2026-11-03
Ergebnis: hat geantwortet.
Geprüft an 30 unterschiedlichen Daten, seit 2026-08-30. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 1,1 Nächte geprüft.
Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik
Preisverlauf.
bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen
Der Preis wurde zuletzt am 2026-09-27 geprüft, keine Änderung seitdem festgestellt.
Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet
Keine freigegebene Preisänderung liegt vor.
Datenschutz-Beobachtung.
Datenschutz-Link2026-10-03
An diesem Datum wurde dieser Link abgerufen, er antwortete, und sein Inhalt entsprach einer Datenschutzerklärung. Mehr wird nicht behauptet.
Keine Rechtsberatung. Dies ist eine Beobachtung, kein rechtliches Urteil: der Link wurde an diesem Datum abgerufen, er antwortete, sein Inhalt entsprach einer Datenschutzerklärung. Mehr wird nicht behauptet.
Funktionen
Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch
LLM-Evaluierung
LLM-Observabilität
Regressionstest
Komponenten-Level-Evaluierung
Datensatz-Management
Prompt-Management
Tracing-Observabilität
Was es tut.
Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch
Confident AI ist eine All-in-One-LLM-Evaluierungsplattform, erstellt von den Machern von DeepEval. Sie bietet 14+ Metriken, um LLM-Experimente durchzuführen, Datensätze zu verwalten, Leistung zu überwachen und menschliches Feedback zu integrieren, um LLM-Anwendungen automatisch zu verbessern. Sie arbeitet mit DeepEval, einem Open-Source-Framework, und unterstützt jeden Anwendungsfall. Engineering-Teams nutzen Confident AI, um LLM-Anwendungen mit Best-in-Class-Metriken und Tracing zu benchmarken, absichern und zu verbessern. Sie bietet eine meinungsstarke Lösung, um Datensätze zu kuratieren, Metriken auszurichten und LLM-Testing mit Tracing zu automatisieren, was Teams hilft, Zeit zu sparen, Inference-Kosten zu senken und Stakeholder von KI-System-Verbesserungen zu überzeugen.