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DeepSeek

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

30 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-11-03 (hat geantwortet).

PreismodellFreemium
Bewertung5.0 auf Futurepedia · 76 Bewertungen
Kategorie Large Language Models (LLMs)Open Source AI ModelsAI APIAI ChatbotsAI Code GeneratorAI Assistant +14
Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Zuletzt geprüft 2026-11-03
Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 30 unterschiedlichen Daten, seit 2026-08-30. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 1,1 Nächte geprüft.

2026-11-032026-11-022026-10-312026-10-302026-10-292026-10-282026-10-272026-10-262026-10-252026-10-242026-10-232026-10-22 +18

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet
Eine freigegebene Preisänderung liegt hierzu nicht vor; eine Änderung kann noch in Prüfung sein.

Funktionen

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

  • Allgemeine Large Language Models (KLL)
  • Codegenerierungsmodelle
  • Mixture of Experts (MoE)-Modelle
  • API-Zugang zu Modellen
  • Kontext-Caching
  • Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur: DeepSeek-V3 verwendet ein Mixture-of-Experts-Framework, das dem Modell ermöglicht, nur relevante Teilmengen seiner Parameter während der Inferenz zu aktivieren. Dieses Design verbessert die computationelle Effizienz und ermöglicht dem Modell, effektiv zu skalieren.
  • Hoher Parameter-Count mit effizienter Aktivierung: Das Modell verfügt über insgesamt 671 Milliarden Parameter, mit 37 Milliarden, die pro Token aktiviert werden. Diese Struktur gewährleistet robuste Leistung bei handhabbaren computationellen Anforderungen.
  • Erweiterte Kontextlänge: Die Unterstützung einer Kontextlänge von bis zu 128.000 Token ermöglicht DeepSeek-V3, umfangreiche Textfolgen zu verarbeiten und zu generieren, was es für komplexe Aufgaben geeignet macht, die Inhalterstellung in Langform erfordern.

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

DeepSeek ist ein KI-Tool, das überladenes Reasoning capable ist, für langfristige Strategien entwickelt, um komplexe Probleme zu lösen. Dieses Open-Source-Modell ist speziell entwickelt, um effektiv in verschiedenen Bereichen wie Arithmetik, Mathematik, Programmierung und Reasoning zu funktionieren. DeepSeek bietet eine webbasierte Erfahrung zusammen mit einer offenen API und bietet Benutzern die Möglichkeit, seine Lern- und Reasoning-Fähigkeiten in ihre Anwendungen zu integrieren. Das Modell unterstützt eine großzügige Kontextlänge, die für umfassende Interaktionen oder Aufgaben geeignet ist, die erheblichen Kontext erfordern. DeepSeek ist auf wichtigen Modell-L leaderboards hoch rangiert und demonstriert seine robuste Leistung und Effektivität. Was DeepSeek abhebt, ist seine Fähigkeit, beeindruckende Ergebnisse für eine Vielzahl von Aufgaben zu liefern, von einfachem Wissensabruf und Reasoning bis hin zu komplexen mathematischen Problemlösungen und Programmieraufgaben. Seine API bietet kostengünstige Preise für KI-Dienste, was es zu einer praktikablen Wahl für Entwickler und Unternehmen macht, die KI-Fähigkeiten nutzen möchten. DeepSeek ist kompatibel mit OpenAI-APIs und ermöglicht nahtlose Integration mit bestehenden KI-Systemen oder -plattformen. Darüber hinaus macht DeepSeek seine Forschung und Modelle für Open-Source-Beiträge verfügbar und treibt so weitere Fortschritte im Feld voran.

Registry-ID ndock:tool:deepseek

Weitere large language models (llms) Tools.