Fraud.net

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

9 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-11-03 (hat geantwortet).

Community-Scorenoch nicht bewertet

Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Zuletzt geprüft 2026-11-03

Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 9 unterschiedlichen Daten, seit 2026-09-16. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 6 Nächte geprüft.

2026-11-032026-10-282026-10-222026-10-162026-10-102026-10-042026-09-282026-09-222026-09-16

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Der Preis wurde zuletzt am 2026-11-03 geprüft, keine Änderung seitdem festgestellt.

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet

Keine freigegebene Preisänderung liegt vor.

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

Die KI- und Machine-Learning-Modelle von Fraud.net bieten einen umfangreichen Bereich von Lösungen für Betrugserkennung und -prävention. Mit starkem Fokus auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einschließlich Deep Learning und neuronale Netze in Kombination mit seiner proprietären Datenwissenschaftsmethodik bietet das Tool wertvolle Einblicke, um Betrug zu tackle. Es bietet mehrere Facetten von Anwendungen - "Application AI" und "Transaction AI" für anwendungsbezogene und transaktionsbezogene Betrügere. Die Lösungen umfassen auch Identitätsdienste und Überwachung von Banken und Zahlungsmethoden, E-Mail-Kompromittierung, Dark Web und ISP-Intelligenz für verschiedene etablierte Branchen. Zusätzlich bietet es Fallmanagement, Analyse- und Berichtslösungen. Multi-Faktor-Authentifizierung, Social-Media-Intelligenz und kontinuierliche Risikoüberwachung verleihen eine zusätzliche Sicherheitsschicht. Unter Berücksichtigung der unterschiedlichen Bedürfnisse bieten sie verschiedene Lösungen für verschiedene Betrugstypen einschließlich Account Takeover, Application Fraud, Business Email Compromise, Collusion und Insiderbedrohungen unter anderem. Kritische Bankfunktionen wie KYC/AML, Zahlungsbetrug und synthetischer Identitätsbetrug fallen auch in ihre Lösungsangebote und gewährleisten eine umfassende Asset-Schutzplattform. Verfügbare Ressourcen erstrecken sich von Fallstudien, Faktenblättern, Branchenberichten, Produkt-Release-Notes bis hin zu Webinaren, Podcasts und einem dedicatierten "Betrugswörterbuch" für weitere Bildung.

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