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heeb

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

10 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-10-26 (hat geantwortet).

Community-Scorenoch nicht bewertet
Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Zuletzt geprüft 2026-10-26
Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 10 unterschiedlichen Daten, seit 2026-09-02. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 6 Nächte geprüft.

2026-10-262026-10-202026-10-142026-10-082026-10-022026-09-262026-09-252026-09-202026-09-142026-09-02

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Der Preis wurde zuletzt am 2026-09-25 geprüft, keine Änderung seitdem festgestellt.

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet
Keine freigegebene Preisänderung liegt vor.

Datenschutz-Beobachtung.

Datenschutz-Link2026-09-30
An diesem Datum wurde dieser Link abgerufen, er antwortete, und sein Inhalt entsprach einer Datenschutzerklärung. Mehr wird nicht behauptet.

Keine Rechtsberatung. Dies ist eine Beobachtung, kein rechtliches Urteil: der Link wurde an diesem Datum abgerufen, er antwortete, sein Inhalt entsprach einer Datenschutzerklärung. Mehr wird nicht behauptet.

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

Überblick heeb.ai ist die LLM Mentions API, eine einheitliche Schnittstelle, die es Entwicklern ermöglicht, zu analysieren, wie Marken oder Entitäten in großen Sprachmodellen wie OpenAI GPTs, Google AI‑mode, xAI Grok und Perplexity Sonar referenziert werden. Mit einer einzigen strukturierten Anfrage können Sie Erwähnungen, Stimmungen, Quellen und Sichtbarkeitseinblicke extrahieren, die Produkt-, SEO- und Forschungsteams helfen zu verstehen, wie Marken in KI-Systemen dargestellt werden. Die LLM Mentions API (heeb) bringt mehrere LLMs hinter einer einheitlichen Schnittstelle zusammen. Sie ermöglicht es Ihnen: - Marken- und Produkterwähnungen über mehrere KI-Modelle hinweg zu verfolgen. - Stimmung und Ton von Erwähnungen zu analysieren. - Zitate und Inhaltsquellen abzurufen, die von Modellen referenziert werden. - Sichtbarkeit und aggregierte Stimmungswerte zu berechnen. - Inhaltslücken zu identifizieren und die Markendarstellung in KI-generierten Antworten zu optimieren. Diese Einblicke machen es möglich, zu messen und zu verbessern, wie Ihre Marke im neuen Zeitalter der KI-first-Suche dargestellt wird.

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