NSFW JS - NSFW image detection - TAAFT

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

11 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-11-02 (hat geantwortet).

Community-Scorenoch nicht bewertet

Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Zuletzt geprüft 2026-11-02

Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 11 unterschiedlichen Daten, seit 2026-08-25. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 6,9 Nächte geprüft.

2026-11-022026-10-272026-10-212026-10-152026-10-092026-10-032026-09-272026-09-212026-09-152026-09-032026-08-25

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Der Preis wurde zuletzt am 2026-08-25 geprüft, keine Änderung seitdem festgestellt.

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet

Keine freigegebene Preisänderung liegt vor.

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

NSFWJS ist eine JavaScript-Bibliothek, die entwickelt wurde, um zu helfen, potenziell unangemessene Bilder auf dem Browser eines Kunden zu identifizieren, ohne dass das Bild an einen Server gesendet werden muss. Die Bibliothek wird von TensorFlowJS angetrieben, was eine Open-Source-Machine Learning-Bibliothek für JavaScript ist. Die Bibliothek ist darauf trainiert, bestimmte Muster in den Bildern zu erkennen, wobei die aktuelle Genauigkeitsrate bei 93% liegt. Die Bibliothek integriert auch CameraBlur Protection, was eine Funktion ist, die alle Bilder, die sie als potenziell unangemessen identifiziert, verwischt. Die Bibliothek wird ständig verbessert und aktualisiert, wobei neue Modelle häufig veröffentlicht werden. NSFWJS ist kostenlos zu verwenden und kann unter der MIT-Lizenz geändert und verteilt werden. Die Bibliothek enthält auch ein mobiles Demo, das es Benutzern ermöglicht, verschiedene Bilder auf ihren mobilen Geräten zu testen. Schließlich ist die Bibliothek zum Download über GitHub verfügbar, und Benutzer werden ermutigt, falsch positive Ergebnisse zu melden oder zur Entwicklung der Bibliothek beizutragen.

Registry-ID ndock:tool:nsfw-js-nsfw-image-detection-taaft