Pinterest Labs

Pinterest Labs fungiert als Hub für Machine-Learning-Forschung und KI-Produktinnovation. Die KI-Investitionen erstrecken sich über mehrere Bereiche, einschließlich modernste Empfehlungssysteme, fortschrittliche Computer-Vision-Modelle, hyperskalare Graph-Understanding, verantwortungsvolle KI-Entwicklung und multimodale generative Modellierung. OmniSage ist beispielsweise ein einheitliches Einbettungssystem für die Darstellung von Pinterest-native Inhalten. Dieses System ermöglicht die Darstellung von Pins, Boards, Produkten, Suchanfragen und mehr. Darüber hinaus nutzt Pinterest generative Modelle, die bei der Erstellung personalisierter Content-Erlebnisse für Benutzer helfen. Dies umfasst Pinterest Canvas, ein multimodales Bild- und Video-Diffusionsmodell, das offene Bildbearbeitung und -verbesserung ermöglicht und erhebliche Fortschritte für visuelle Graph-Daten bringt. Es legt auch den Fokus auf visuelles Verständnis und entwickelt ein visuelles Einbettungssystem, das auf multimodalem Pre-Training-Contrastive-Task trainiert wurde. Darüber hinaus integriert Pinterest Labs verantwortungsvolle KI und arbeitet über die Durchsetzung von Richtlinien hinaus, um die Entwicklung ethisch sounder KI-Systeme zu gewährleisten, mit Fokus auf inklusive KI, ML-Fairness und verantwortungsvolle GenAI-Systeme. Diese Bereiche sind alle in den Machine-Learning-Lebenszyklus bei Pinterest integriert. KI spielt eine entscheidende Rolle bei Pinterest und treibt die Suche, Empfehlungen und generative KI-Produkte an. Dies umfasst die Entwicklung von Pinterest-spezifischen Einbettungen wie das Unified Visual Embedding, OmniSearchSage und PinnerSage, die in verschiedene Ranking- und Retrieval-Systeme integriert sind.