T2

TRELLIS 2

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

10 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-10-31 (hat geantwortet).

Community-Scorenoch nicht bewertet
Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Adress-Sicherheit: niedrig. Die hinterlegte URL entspricht möglicherweise nicht TRELLIS 2s eigener Domain (z. B. ein Marktplatz- oder geparkter Host). Die folgenden Daten beschreiben Prüfungen dieser URL; die Zuordnung zu TRELLIS 2 ist damit unsicher.

Zuletzt geprüft 2026-10-31
Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 10 unterschiedlichen Daten, seit 2026-09-01. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 6,7 Nächte geprüft.

2026-10-312026-10-252026-10-192026-10-152026-10-132026-10-012026-09-252026-09-192026-09-132026-09-01

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Der Preis wurde zuletzt am 2026-10-15 geprüft, keine Änderung seitdem festgestellt.

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet
Keine freigegebene Preisänderung liegt vor.

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

TRELLIS.2 ist ein Open-Source-Bild-zu-3D-Modell-Generator, der hochwertige texturierte Assets mit nativen 3D-VAEs erzeugt. Seine Kernfunktion nutzt native und kompakte strukturierte Latents und bietet damit zugleich hohe Wiedergabetreue und Kompressionsfähigkeit. Die Methode kann komplexe Strukturen verarbeiten, darunter offene Oberflächen, nicht-mannigfaltige Geometrie und eingeschlossene Innenstrukturen, und überwindet damit die Grenzen von Iso-Surface-Feldern. TRELLIS.2 kann außerdem beliebige Oberflächenattribute modellieren, etwa Base Color, Roughness, Metallic und Opacity, und erleichtert damit Physically Based Rendering (PBR) und fotorealistisches Relighting. Dieses Tool optimiert Vor- und Nachverarbeitung der Daten für Training und Inferenz und erlaubt schnelle Konvertierungen, die ohne Rendering und Optimierung auskommen. Es nutzt 'O-Voxel', eine neuartige feldfreie, sparse Voxelstruktur, die darauf ausgelegt ist, detaillierte Geometrie und komplexes Erscheinungsbild gleichzeitig zu kodieren. Eine Sparse-Compression-VAE-Komponente komprimiert die Voxeldaten effizient und packt vollständig texturierte 3D-Assets in eine kompakte Repräsentation mit minimaler wahrnehmbarer Einbuße. Das ermöglicht effiziente groß angelegte generative Modellierung. Erwähnenswert ist, dass TRELLIS.2 rein ein Forschungsprojekt ist, bei dem Responsible-AI-Überlegungen in alle Entwicklungsstufen eingeflossen sind.

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