Video Mood

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

9 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-10-30 (hat geantwortet).

Community-Scorenoch nicht bewertet

Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Zuletzt geprüft 2026-10-30

Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 9 unterschiedlichen Daten, seit 2026-08-31. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 7,5 Nächte geprüft.

2026-10-302026-10-242026-10-202026-10-182026-10-122026-09-302026-09-242026-09-182026-08-31

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Der Preis wurde zuletzt am 2026-09-24 geprüft, keine Änderung seitdem festgestellt.

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet

Keine freigegebene Preisänderung liegt vor.

Datenschutz-Beobachtung.

Datenschutz-Link2026-09-29

An diesem Datum wurde dieser Link abgerufen, er antwortete, und sein Inhalt entsprach einer Datenschutzerklärung. Mehr wird nicht behauptet.

Keine Rechtsberatung. Dies ist eine Beobachtung, kein rechtliches Urteil: der Link wurde an diesem Datum abgerufen, er antwortete, sein Inhalt entsprach einer Datenschutzerklärung. Mehr wird nicht behauptet.

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

Video Mood ist ein KI-basiertes Tool, das speziell dafür entwickelt wurde, YouTube-Videos zusammenzufassen und eine Stimmungsanalyse der Kommentare der Videos durchzuführen. Dies dient dazu, den Nutzern Zeit zu sparen, indem eine kondensierte Version sowohl des Videoinhalts als auch des Feedbacks präsentiert wird, was ein schnelleres Konsumieren und Verstehen des Materials ermöglicht. Der Nutzen des Tools erstreckt sich auf die Verarbeitung langer Inhalte und die Unterstützung besser informierter Entscheidungen darüber, ob Zeit investiert werden soll, um das vollständige Video anzusehen oder nicht. Zudem wertet die Funktion der Stimmungsanalyse die Stimmung der Kommentare aus und bietet einen noch tieferen Einblick in die Rezeption und Reaktion der Zuschauer auf das Video. Um Video Mood zu nutzen, können Benutzer ihre Open AI oder Open Router API-Schlüssel verwenden und einfach den YouTube-Link oder die Video-ID in das Tool einfügen, das dann die Zusammenfassung und die Stimmungsanalyse der Kommentare generiert. Diese Ergebnisse können einfach mit Freunden und Kollegen geteilt werden. Dieses Tool unterstützt Benutzer mit Hilfe leistungsstarker KI dabei, YouTube-Inhalte nahtloser und produktiver zu navigieren.

Registry-ID ndock:tool:video-mood