Zilliz

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

30 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-11-03 (hat geantwortet).

PreismodellKostenlos

Bewertung5.0 auf Toolify · 87 Bewertungen

Kategorie AI Developer ToolsAI Search EngineAI Knowledge BaseLarge Language Models (LLMs)AI For Data AnalyticsAI Github +4

Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Adress-Sicherheit: niedrig. Die hinterlegte URL entspricht möglicherweise nicht Zillizs eigener Domain (z. B. ein Marktplatz- oder geparkter Host). Die folgenden Daten beschreiben Prüfungen dieser URL; die Zuordnung zu Zilliz ist damit unsicher.

Zuletzt geprüft 2026-11-03

Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 30 unterschiedlichen Daten, seit 2026-08-30. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 1,1 Nächte geprüft.

2026-11-032026-11-022026-10-312026-10-302026-10-292026-10-282026-10-272026-10-262026-10-252026-10-242026-10-232026-10-22 +18

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Der Preis wurde zuletzt am 2026-10-15 geprüft, keine Änderung seitdem festgestellt.

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet

Keine freigegebene Preisänderung liegt vor.

Funktionen

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

Voll verwalteter Milvus-Service
Milliardenskalige Vektor-Suche
Hohe Leistung (10x schnellere Abrufe mit Cardinal-Suchmaschine
Hoch Skalierbar (bis zu 500 CUs, 100 Milliarden Elemente)
Hohe Verfügbarkeit (99,95% monatliche Uptime)
Sicherheit und Governance (SOC2 Typ II, ISO27001, RBAC)
Integrierte Embedding-Pipelines
Multi-Cloud-Verfügbarkeit (AWS, Azure, GCP)

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

Zilliz bietet ein vollständig verwaltetes Vektor-Datenbank-Managementsystem, Zilliz Cloud, powered by the Open-Source-Milvus. Es ist für unternehmenskritische KI-Anwendungen konzipiert und unterstützt Vektor-Suche im Milliardenmaßstab, Retrieval Augmented Generation (RAG) und Large Language Models. Zilliz zielt darauf ab, die Bereitstellung und Skalierung von Vektor-Suche-Anwendungen zu vereinfachen, indem die Notwendigkeit komplexer Infrastrukturverwaltung entfällt.

Registry-ID ndock:tool:zilliz

Weitere ai developer tools Tools.

clickworker clickworker is a crowdsourcing platform that provides AI training data and other data management services. It leverages a global network of over 7 million Clickworkers to generate, validate, and label data. Services include AI dataset creation, content editing, surveys, internet research, categorization, tagging, and more. clickworker caters to industries like AI & Data Science, Research, eCommerce, Retail, and Digital Marketing. Agenta Agenta is an open-source LLMOps platform designed for building reliable and robust AI applications. It provides a comprehensive suite of tools for prompt management, prompt engineering, LLM evaluation, debugging, and monitoring of complex LLM applications. The platform aims to facilitate collaboration among developers and domain experts, enabling them to ship LLM applications faster and with confidence by moving from scattered workflows to structured processes. ClearML ClearML’s AI Infrastructure Platform unlocks enterprise-scale AI by managing GPU clusters, streamlining AI/ML workflows, and deploying GenAI models. It offers a three-layer solution for a smooth, scalable AI workflow from development to production, featuring an Infrastructure Control Plane, AI Development Center, and GenAI App Engine.