Reppls

✓ geprüft, Sync 2026-08-20

8 Prüftermine verzeichnet, zuletzt 2026-10-30 (hat geantwortet).

Community-Scorenoch nicht bewertet

Indexiert seit2026-08-20

Beobachtungs-Datensatz.

Was wir selbst geprüft haben, mit Datum: kein Anbieter-Text, keine Bewertung.

Zuletzt geprüft 2026-10-30

Ergebnis: hat geantwortet.

Geprüft an 8 unterschiedlichen Daten, seit 2026-08-31. Nach den eigenen Daten dieses Eintrags im Schnitt alle 8,6 Nächte geprüft.

2026-10-302026-10-242026-10-182026-10-122026-09-302026-09-242026-09-182026-08-31

Was das bedeutet: die 3-Miss-Regel markiert einen Eintrag erst als eingestellt, nachdem drei aufeinanderfolgende Prüfungen fehlgeschlagen sind; eine Bot-Sperre zählt dabei nicht als Fehlschlag. Methodik

Preisverlauf.

bei jedem Sync automatisch verglichen: das Changelog, das andere Verzeichnisse nicht führen

Keine freigegebenen Preisereignisse verzeichnet

Eine freigegebene Preisänderung liegt hierzu nicht vor; eine Änderung kann noch in Prüfung sein.

Was es tut.

Aus dem Englischen übersetzt · Originaltext: Englisch

Reppls ist ein KI-Tool, das entwickelt wurde, um datengestützte Personalbeschaffung zu erleichtern. Die Plattform bietet KI-Vorstellungs-Agenten, 'Anna die KI-Personalerin' und 'Matt der KI-Technikexperte', um Unternehmen zu helfen, den Einstellungsprozess effizienter zu bewältigen. Anna verarbeitet Kandidaten in der ersten Einstellungsphase, prüft Lebensläufe, bewertet Hintergrundinformationen, beantwortet Fragen und skizziert die nächsten Schritte. Matt unterstützt hingegen bei technischen Anfragen und liefert Einblicke in die Fähigkeiten der Kandidaten. Reppls kann innerhalb verschiedener täglicher Tools wie Zoom, MS Teams, Greenhouse und mehr funktionieren, für nahtlose Integration in bestehende Prozesse. Reppls verbessert die Produktivität erheblich durch Automatisierung des Prozesses der CV-Auswahl, Profilabgleich und Durchführung erster Vorstellungsgespräche. Die Plattform ermöglicht tiefgreifende technische Bewertungen in frühen Phasen der Einstellung, sodass Unternehmen Kandidaten auf relevanter Fähigkeitenbasis auswählen können. Während Reppls bei der technischen Bewertung der Kandidaten hilft, liegt die finale Einstellungsentscheidung beim Benutzer.

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